Sybase ASE 12.5数据库实用特性的个人总结

【－IT技术报道】Sybase ASE 12.5数据库实用特性的个人总结：

一：SQL Bisic

◆1：SQL(Structured Quary Language)特性：

a：标准化

b：非过程化的

c：可优化的

d：面向集合操作的

◆2：ASE中的数据类型

a：Numberic

b：Character

c：Date/Time

d：Lobs

◆3: convert(varchar, textColumn),如果不指定varchar(n)n那么默认是30

◆4：where 在sql中的作用

a：过滤数据

b：做表连接(sql92以前)

c：选择索引

◆5：whare 和 having的区别

where语句把过滤好的数据插入到work table中

having语句从work table中对数据进行在过滤以得到最后的结果。

◆6：一个select语句的执行顺序

a：from clause

b：where clause

c：group by clause

d：select clause

e：having clause

f：order by clause

◆7：Union VS Union All

a：Union 会把两个结果集排序，并且除去重复的元素（效率差，轻易不要用）

b：Union All仅仅是把两个结果集合并，没有排序，也不去除重复元素（效率好）

二：索引和查询参数

◆1：ASE中有三种access数据方式

a：clustered Index

b：nonclustered Index

c：table scan

◆2：Covered Query

一个Covered Query 仅仅从索引中得到数据，不用去扫描数据库表，这是最快的数据查询方式。

限制1：只能在selece中生效

限制2：所有被引用的列必须在同一个nonclustered index中

◆3：functional index

在ASE15.0以后才被支持，也就是说在ASE15.0以前的版本，下列语句是可定不会用上索引的

sql 代码

select column1

from table1

where upper(column2) = "IVANL"

◆4：如何查看执行计划

sql 代码

set showplan on

go

your sql

go

set showplan off

go

◆5: 如何查看IO

sql 代码

set statistics io on

set statistics time on

go

you sql

go

set statistics io off

set statistics time off

go

◆6：使用Index的建议

a：使用那些经常在where语句中使用的字段做index

b：使index中包含的字段越少越好

c：drop掉没用的index

三：表连接

◆1：什么是表连接

表连接是从多表中查询数据，或者是从一个表中多次取数据。

(A join is a Transanct-SQL operation than access rows from multi-tables or from a single talbe multi-times)

◆2：表连接的类别

a：inner join

b：outer join

c：cross join(full join)

◆3：ASE中不支持full join但是通过union可以模拟full join

sql 代码

select t1.colu1, t2.column2

from t1, t2

where t1.id *= t2.id

union

select t1.colu1, t2.column2

from t1, t2

where t1.id =* t2.id

(不建议使用，效率很差)

◆4：ASE中最多支持50个table做表连接，ASE的查询优化器做的不是很好，Sybase推荐join表不超过4个

◆5：数据库中有三种方式来实现表连接

a：nested loop join

b：merge join

c：hash join

(可以使用show plan来查看数据库选用哪种join来实现join语句)

◆6：对表连接的建议：

a：用showplan 看使用了那种用join方式

b：在join的列上加Index

c：把多表的join才分成几个小表的join

d：避免产生笛卡儿积

四：使用Case语句

◆1：case语句的两种形式

sql 代码

a:

case

when search_condition then expression

end

b:

case expression

when expression then expression

end

◆2：case的用途

a:decoding column

sql 代码

select cust_id, cust_name

case cust_type

when "R" then "Relation"

when "I" then "International"

when "s" then "Small"

else "Other"

end as customer_type

b:conditionally displaying columns or values

sql 代码

select title_id, total_sales,

case

when total_sales > 5000 then "hight"

when total_sales < 100 then "low"

else " "

end as "column"

c:horizontal frequency table and summary calculation

sql 代码

select sum(case type when "adv" then 1 else 0 end ) as adv

, sum( case type when "cus" then 1 else 0 end) as cus

from customer

d:updating on variable conditions

sql 代码

update customer

set cust_charge = cust_charte + case cust_type

when "d" then 1

when "c" then 2

when "e" then 3

else 0

end

e:rules and check constraints

create table cust_order_info

(

order_num int,

order_taker int,

order_date char(7) default

case

when datepart(dw, getDate()) between 2 and 6 then "weekday"

else "weekend"

end

)

五：事务和锁

◆1：ASE中有两种事务模式

a: Chained Mode

b：unChained Mode(Sybase默认)

unchained mode显示的开始一个事务，chained隐式的开始一个事务

unchained mode 使用"commint tran", "rollback tran"

chained mode 使用"commint work ", "rollback work"

unchained mode 支持嵌套事务，chained mode不支持

◆2：Locking schema

a: All pages table, will lock data and index as they are accessed(可以有clustered index)

b: A Datapages table will lock datpages as they are accessed, index will not be locked(无clustered index)

c: A DataRow table will lock datpages as they are accessed, index will not be locked(无clustered index)

◆3：Locking type

ASE中最重要的三种lock type是

a:shared locks(select , fetch)

b:update locks(fetch ,update, delete)

c:exclusive locks(insert , update, delete)

◆4：隔离级别

ASE中一共有四种隔离级别

a:isolation level 0 (read uncommited),允许胀读

b:isolation level 1 (read comminted)(ASE DEFAULT), 不允许胀读

c:isolation level 2 (repeatable read),可重复读

d:isolation level 3 (serializable), 不允许幻影读

sql 代码

set transaction isolation level {0|1|2|3}

or

select ...

at isolation {0|1|2|3}

◇5：如何编写高效的transaction

For OLTP transaction

a:使transaction尽可能的短

b:使用index来随机访问数据

c:只有在必要的时候才使用transaction

d:选取合适的Lock type和隔离级别

e:使用乐观锁

六：数据处理

◆1：除以0

使用coalesce()和nullif()

先使用nullif()把0转换成null,在用coalesce()处理null的情况

sql 代码

select coalesce(total_sales/nullif(sales,0),0)

-- coalesce(ex1, ex2,ex3...)返回第一个不是Null的表达式

-- nullif(expre, value)如果expre=value,则返回null

◆2:找到重复的数据

sql 代码

select type, count(*)

from table

where ..

group by type

having count(*) > 1

◆3:找出重复次数最多的数据

sql 代码

select type, count(*)

from table

where ..

group by type

having count(*) = max(count(*))

◆4:数据累加

java 代码

select t1.title_id, t1.advice, sum(t2.advice) as cumulative_total

from title t1, title t2

where t1.title_id >= t2.title_id

group by t1.title_id, t1.advice

◆5:ranking data

sql 代码

select rank = identity(10), title_id, total_sales

into #top from titles

where ..

order by total_sales desc

go

select * from #top

go

drop table #top

go

◆6:conver between julian Date and gregorian date

sql 代码

select datepart(yy, @date)*1000+datepart(dy, @date) as julina_date

select dateadd(dd, juliandate%1000, "12/31/"+convert(char(4),juliandate/1000 -1)) as gregorian_date

◆7:计算本月有多少天

sql 代码

datepart(dd,

dateadd(dd,-1 --last day of this month

datead(mm,1 --add a month

dateadd(dd --

,

1-datepart(dd,getdate() --1-today

getDate())))) --get today

◆8:是否是闰年

sql 代码

select datepart(dy, "03/01/"||convert(char(4),datepart(yy,getdate())))

--= 61 是闰年

--= 60 不是闰年

（责任编辑：卢兆林）